مقدمه و گزيده اي از مطالب اين آموزش :
نرم افزار spss به منظور تجزيه و تحليل داده ها تدوين شده است .
Spss مخفف كلمه ( statistical package for social science ) است .
كه در عين سهولت و سادگي ، يكي از قدرتمندترين ابزارها براي تحليل آماري داده هاي اجتماعي و رفتاري بشمار مي آيد . يادگيري آسان ، سادگي استفاده و قدرت بالا در انجام محاسبات پيچيده ، spss را به يكي از رايج ترين بسته هاي نرم افزاري مورد استفاده در تجزيه و تحليل آماري مبدل نموده است . به همراه نرم افزار
Spss نرم افزار هاي تحليل گر ديگري نيز وجود دارند مانند sas ، s-plus ، minitab و…..
نرم افزار spss در علوم اجتماعي و رشته هاي مرتبط با آن نظير آمار ، جغرافيا ، روانشناسي ، اقتصاد ، مديريت ، پزشكي و فني و… نيز مورد استفاده گسترده محققين است .
شروع كار :
براي انجام يك كار يا تحقيق آماري بايد پرسشنامه اي تهيه كرده و پرسشنامه را در اختيار افراد جامعه قرار داده تا آن را تكميل كنند .
سوال :
ميزان رضايت شما از امكانات موسسه آموزش عالي پرديسان واحد فريدونكنار چقدر است ؟
الف – خيلي زياد ب- زياد ج- كم د- خيلي كم
توضيح :
اين سوال از 30 نفر از دانشجويان موسسه آموزش عالي پرديسان واحد فريدونكنار پرسيده شده است كه در نهايت از بين 30 نفر دانشجويان 4 نفر به گزينه الف ، 6 نفر به گزينه ب ، 5 نفر به گزينه ج و 15 نفر به گزينه د راي داده اند .
مرحله بعدي :
رسم جدول فراواني براي سوال :
|
درصد فراواني نسبي |
فراواني نسبي تجمعي |
فراواني نسبي |
فراواني تجمعي |
فراواني مطلق |
نشان دسته |
رده |
|
%14 |
0.14 |
0.14 |
4 |
4 |
0.5 |
[0-1) |
|
%20 |
0.23 |
0.2 |
10 |
6 |
1.5 |
[1-2) |
|
%16 |
0.50 |
0.16 |
15 |
5 |
2.5 |
[2-3) |
|
%50 |
1 |
0.50 |
30 |
15 |
3.5 |
[3-4) |
اكنون وارد نرم افزار شده و همانطور كه مشاهده مي كنيد همانند ساير نرم افزار ها داراي منو ، نوارابزار و…
مي باشد . از منوهاي مهم اين نرم افزار مي توان به منوي analyze و graph اشاره كرد . اين نرم افزار داراي 2 كادر فرعي در قسمت پايين سمت چپ به نام هاي data view و variable view مي باشد .
تعريف متغيرها :
اولين كاري كه لازم است در spss صورت گيرد تعريف متغيرها براي spss است تا بعدا بتوان به راحتي متغيرها را شناخت و عمليات آماري مورد نياز را انجام داد . براي تعريف متغير بر روي كادر فرعي
Variable view كليك كنيد .
محاسبه رگرسيون :
توضيح رگرسيون : براي بدست آوردن رگرسيون نياز به دو سوال مرتبط به هم داريم :
سوال 1 : ميزان ساعات مطالعه شما در هفته چقدر مي باشد ؟
سوال 2 : ميزان نمرات كسب شده شما در اين هفته چقدر است ؟
اگر كمي به اين 2 سوال دقت كنيم خواهيم ديد كه اين دو سوال مرتبط به هم مي باشند .
پس در نتيجه هر چه شما بيشتر درس بخوانيد ، نمرات كسب شده شما هم بالاتر خواهد بود .
اما در مثال هاي قبل ديده بوديم كه هنگام وارد كردن متغيرها دو متغير تعريف مي كرديم يكي براي گزينه ها و ديگري براي فراواني مطلق يك سوال ، اما براي بدست آوردن رگرسيون بايد فراواني مطلق يا در صد فراواني دو سوال را با هم مقايسه كنيم كه ترجيحا از مقايسه فراواني مطلق دو سوال استفاده مي كنيم
و …
بازدیدها: 0
